तमिलनाडु में सड़क दुर्घटनाओं को कम करने वाले एआई मॉडल पर चर्चा की

Chennai चेन्नई: आईआईटी मद्रास के आरजीबी लैब्स के प्रमुख प्रोफेसर वेंकटेश बालासुब्रमण्यम ने मंगलवार को अपने संबोधन "एआई और व्यवहार परिवर्तन: एक रोडमैप" में कहा कि विश्वसनीय डेटा की उपलब्धता की कमी व्यावहारिक एआई मॉडल बनाने में सबसे प्रमुख चुनौती है। उन्होंने कहा कि डेटा अक्सर पूर्वाग्रहों और स्रोतों से संबद्धता के लिए अतिसंवेदनशील होता है, जिसके परिणामस्वरूप गलत परिणाम हो सकते हैं। प्रोफेसर ने खुद सहित कई एआई शोधकर्ताओं के बीच एक घटना का उल्लेख किया - एक मॉडल की सटीकता को चीजों को पूरा करने की उसकी क्षमता के साथ व्यापार करना। केंद्रीय सड़क परिवहन और राजमार्ग मंत्रालय (MoRTH) के साथ अपने काम के बारे में बात करते हुए, प्रोफेसर बालासुब्रमण्यम ने कहा कि मानव व्यवहार के पैटर्न को उनके परिणामों के डेटा का विश्लेषण करके ट्रैक और बदला जा सकता है। उन्होंने पहल पर वरिष्ठ पत्रकार कावेरी बामजई के सवालों का जवाब दिया और कहा कि केंद्र के डेटा एनालिटिक्स मॉडल ने तमिलनाडु में सड़क दुर्घटनाओं को काफी कम करने में मदद की है।